Fallstudien sind ein effektives Werkzeug, um Lernende in realistische Arbeitssituationen einzuführen und das Verständnis für die Anwendung theoretischer Inhalte in der Praxis zu vertiefen. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz können Sie maßgeschneiderte Fallstudien erstellen, die auf die spezifischen Anforderungen des Berufsfeldes abgestimmt sind. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie KI-Tools verwenden, um praxisnahe Szenarien zu generieren, die realistische Probleme und Herausforderungen in Ihrem Fachbereich simulieren.
Nutzen von KI für die Erstellung von Fallstudien
Zeitersparnis: Effiziente Erstellung von Fallstudien durch KI
Individualisierung: Anpassbarkeit an Lerngruppen und stetige Aktualität durch einfache Neugenerierung
Qualitätssteigerung: Praxisnahe, abwechslungsreiche Fallstudien, erhöhtes Verständnis, warum die Lerninhalte sinnvoll sind
Was Sie für die Erstellung von Fallstudien mit KI benötigen
Computer mit Internetzugang
Zugang zu einem Large Language Model (zum Beispiel ChatGPT (OpenAI), Claude oder Mindverse)
Lerninhalte und Themen, die behandelt werden sollen
Bild-KI-Tool (zum Beispiel DALL-E, Midjourney) für visuelle Elemente (optional)
Schritt für Schritt Anleitung für die Erstellung von Fallstudien mit KI
Thema festlegen:
Legen Sie das Thema oder den Bereich fest, auf den sich die Fallstudie beziehen soll. Beispiel: „Projektmanagement in der Bauplanung“ oder „Kundensupport bei IT-Problemen“.
Reale Situation und Probleme definieren:
Überlegen Sie sich ein Szenario, das auf einer typischen beruflichen Situation basiert. Das Szenario sollte reale Herausforderungen widerspiegeln. Beispiel: „Ein Kunde meldet sich mit einem schwerwiegenden IT-Problem kurz vor einem wichtigen Firmenevent.“
KI-Tool(s) verwenden:
Öffnen Sie das KI-Tool Ihrer Wahl (zum Beispiel ChatGPT).
Geben Sie einen präzisen Prompt ein, um das KI-Tool anzuweisen, eine Fallstudie zu generieren. Achten Sie darauf, dass die Fallstudie reale Herausforderungen und Entscheidungen enthält.
Beispiel-Prompt: Du bist ein Ausbilder im Bereich IT. Erstelle eine Fallstudie für Lernende, bei der sie entscheiden müssen, wie sie einem Kunden mit einem kritischen IT-Problem helfen. Das Problem sollte komplex sein und mehrere Lösungsmöglichkeiten haben. Beschreibe die Situation detailliert und binde mehrere Stakeholder ein, um die Entscheidungssituation zu erschweren.
Optional: Visualisierung mit Bild KI; Öffnen Sie das KI-Tool Ihrer Wahl (zum Beispiel Stable Diffusion), um visuelle Darstellungen des Szenarios zu generieren. Diese können zum Beispiel Bilder des Arbeitsplatzes, technische Skizzen oder Visualisierungen der beschriebenen Probleme umfassen.
Beispiel Prompt: „Generiere ein Bild eines überfüllten IT-Support-Büros, in dem Mitarbeiter unter Zeitdruck arbeiten.“
Ideen / Reflexion anregen
Entwickeln Sie zusätzlich Fragen, die den Lernenden helfen, das Szenario zu reflektieren und verschiedene Lösungsmöglichkeiten zu bewerten. Beispiel: „Welche Schritte würdest du als Erstes unternehmen, um das Problem zu lösen? Welche Stakeholder sind von der Entscheidung betroffen und wie würdest du diese einbeziehen?“ Befrage hierzu gerne auch die KI, die die Fallstudie erstellt hat.
Tipps:
Verwenden Sie das KI-Tool auch, um mögliche Lösungsansätze für das Szenario zu generieren, die den Lernenden als Diskussionsgrundlage dienen können.
Variieren Sie das Schwierigkeitsniveau, indem Sie die Komplexität der Situation oder die Anzahl der Stakeholder erhöhen.
Fügen Sie visuelle Elemente hinzu, um das Szenario lebendiger und greifbarer zu gestalten
Ergebnis
Ein praxisnahes Fallstudien-Szenario, das die Lernenden in eine realistische berufliche Herausforderung versetzt. Die Fallstudie regt die Reflexion an und ermöglicht es den Lernenden, Problemlösungskompetenzen in einem realistischen Kontext zu entwickeln. Die wichtigsten Erkentnisse der Fallstudie sind idealerweise anschaulich dargestellt, zum Beispiel in Form von Schaubildern oder Tabellen.
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