Die Bearbeitung von Fallstudien ist eine praxisnahe Methode, um die Anwendung von erworbenen Kompetenzen zu fördern und die Lernenden auf reale berufliche Herausforderungen vorzubereiten. Mit Hilfe von KI können Sie maßgeschneiderte Fallstudien und Szenarien generieren, die exakt auf die Lernziele und den Berufskontext abgestimmt sind. Diese KI-generierten Fallstudien ermöglichen es den Lernenden, komplexe Probleme zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln.
Ziele und Nutzen von Fallstudienbearbeitung mit KI:
Individualisierung: Fallstudien, die auf spezifische Lerninhalte und Berufssituationen abgestimmt sind.
Qualitätssteigerung: Präzise und praxisnahe Szenarien für eine realitätsnahe Wissens- / Kompetenzanwendung.
Was Sie für für die Fallstudienbearbeitung mit Künstlicher Intelligenz benötigen
Computer mit Internetzugang.
Zugang zu einem Large Language Model (zum Beispiel ChatGPT (OpenAI), Claude oder Mindverse).
Informationen zu den relevanten Kompetenzen und Lernzielen.
Optional: Bilderstellungs-KI zur Darstellung der Personas (zum Beispiel Midjourney oder Dall-E)
Schritt für Schritt Anleitung für die Fallstudienbearbeitung mit KI
Wissen / Kompetenzen und Lernziele festlegen:
Definieren Sie die spezifischen Kompetenzen und Lernziele, die durch die Fallstudie gefördert werden sollen. Beispiel: „Problemlösungsfähigkeiten im Bereich Projektmanagement“ oder „Anwendung von Sicherheitsvorschriften im Maschinenbau“.
KI-Tool zur Generierung des Szenarios anwenden:
Verwenden Sie ein KI-Tool wie ChatGPT, um ein praxisnahes Szenario zu erstellen, das die festgelegten Kompetenzen anspricht. Beispiel-Prompt: Erstelle ein Fallstudien-Szenario für Auszubildende [Fachinformatiker, 2 AJ] im Bereich Projektmanagement. Die Fallstudie sollte ein Problem beschreiben, das während eines Projekts auftritt, z. B. eine Verzögerung im Zeitplan. Die Lernenden sollen die Ursache analysieren, Lösungen entwickeln und einen Plan zur Umsetzung der Lösungen erstellen. Erstelle in einem zweiten Abschnitt die Musterlösung zu der Fallstudie.
Überprüfung und Anpassung des Szenarios:
Überprüfen Sie das generierte Szenario und passen Sie es an, um sicherzustellen, dass es den Anforderungen entspricht und die Zielkompetenzen fördert. Beispielhafte Anpassungen könnten spezifische Details zum Projektumfang oder zur Teamstruktur umfassen.
Optional: Erstellen Sie mit einem KI Tool Bilder, um die Fallstudie „anschaulicher“ zu machen:
Nutzen Sie eine Bild-KI, um begleitende Bilder zu der Fallstudie zu erstellen. Bitten Sie das genutzte Large Language Model, Ihnen für diese Bilder die passenden Prompts für das verwendete Bild-KI-Tool zu erstellen.
Fallstudie und Aufgabenstellung bereitstellen:
Geben Sie den Lernenden die Fallstudie zusammen mit einer klaren Aufgabenstellung. Die Aufgabenstellung sollte die Lernenden anleiten, das Problem zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und eine Lösung zu formulieren. Beispiel: „Analysieren Sie die Verzögerungsursachen und erstellen Sie einen Plan zur Einhaltung des Projektabschlusses.
Tipps:
Verwenden Sie verschiedene Schwierigkeitsgrade für die Szenarien, um sowohl leistungsschwächere als auch leistungsstarke Lernende herauszufordern.
Lassen Sie die Lernenden in Gruppen arbeiten, um Zusammenarbeit und Teamfähigkeit zu fördern.
Ergebnis
Ein realitätsnahes, KI-generiertes Fallstudien-Szenario, das den Lernenden ermöglicht, ihre Kompetenzen praxisnah anzuwenden und praxisorientierte Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln.
