Predictive Maintenance in der Ausbildung
Grundlagentraining zum vorausschauenden Warten von Maschinen
TERMINE
10.02.2023
1. Online-Workshop / 10.00 - 11:30 Uhr
17.02.2023
2. Online-Workshop / 10.00 - 11:30 Uhr
03.03.2023
3.Online-Workshop / 13.00 - 15:30 Uhr
13.03.2023
4. Online-Workshop / 14.00 - 15:30 Uhr
24.03.2023
5. Online-Workshop / 11.00 - 12:30 Uhr
Kalendereintrag
WEITERE INFOS
Dieses ist im Blended Learning Format aufgebaut und besteht somit aus einer Kombination aus abwechslungsreichen Selbstlernphasen und interaktiven Gruppenlernphasen. Planen Sie sich deshalb auch für die Selbstlernphase genügend Zeit ein, um einen größtmöglichen Lernerfolg zu erreichen.
LERNZEITEN
Selbstlernphase: 15 TE
Gruppenlernphase: 10 TE
1 Trainingseinheit (TE) = 45 Minuten
TRAINER:IN
Steffen Wulf
VERANSTALTER
Bildungswerk der Bayerischen Wirtschaft (bbw) gGmbH
BERATUNG & KONTAKT
Jonas Steinkrauß
Jonas.steinkraussbbwde
DAS BIETET IHNEN DAS TRAINING:
Sie verstehen die Vorteile der vorausschauenden Instandhaltung gegenüber der reaktiven und präventiven und die damit verbundenen Technologien.
Sie lernen das Condition Monitoring als Grundlage zur Ermittlung des Anlagenzustands kennen.
Sie erfahren, wie Sie Sensoren in digitale Netzwerke einbinden und wie die dafür genutzten Technologien wie Funk, LoRaWan oder I/o-Link funktionieren.
Sie erfahren, wie Sie einen dynamischen Wartungsplan erstellen und Warnsignale und Regeln der Wartung definieren.
Sie lernen, wie Sie Grundlagen und Begrifflichkeiten der Predictive Maintenance verständlich Ihren Auszubildenden vermitteln und entsprechende Technologien in der Ausbildung nutzen.
ZIELGRUPPE
Das Training richtet sich an AusbilderInnen und BerufsschullehrerInnen aus dem Produktionsumfeld, die ihre Kenntnisse erweitern möchten.
Anmeldung
- Metall & Elektro
- Predictive Maintenance in der Ausbildung
