Am 24.02.2021 konnten wir erfolgreich unseren Q 4.0 Talk zum Thema „Logistik – Was nützen mir all die Daten?“ zusammen mit dem Bildungswerk der Sächsischen Wirtschaft gGmbH anbieten.
Sollten Sie nicht die Möglichkeit zur Teilnahme gehabt haben, möchten wir Ihnen gern einen zusammenfassenden Eindruck mitgeben.
Die Relevanz des Expertenaustausch haben wir anhand der ersten Umfrage gesehen, denn ca. 75% der Teilnehmenden haben sich noch gar nicht oder nur in Ansätzen mit der Analyse von Daten und folgenden Vorhersagen beschäftigt. Vor dem Hintergrund der bestehenden Daten in unserer Zeit und den sogenannten BIG DATA kein ungewöhnliches Ergebnis. Denn, wie erreichen wir aus der Vielzahl an Daten Wissen? Hierzu müssen wir bzw. Sie zunächst einmal Klarheit schaffen über die Erwartung und entsprechenden Lösung der Aufgabe. Bei der praktischen Anwendung ist es hilfreich, sich mit Data-Mining Projekten zu beschäftigen. In dem Q 4.0 Talk wurden die einzelnen Schritte des CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) vorgestellt. Hierzu gehören neben dem Datenverständnis auch die Datenaufbereitung sowie die ergebnisorientierte Modellbildung. Je nachdem, welches Analyseverfahren (bspw. Cluster oder Warenkorbanalysen) Sie hier verwenden – am Ende können wir in jedem Datensatz ein Muster finden (Link: Der Storch bringt die Babys zur Welt). Insofern ist es wichtig, die nun gefundene Lösung der Aufgabe (der Prototyp) durch ein Proof of Concept zu evaluieren. Kommen Sie auf ein anderes Ergebnis: dann beginnt die Reise von vorne im CRISP-DM.
Haben Sie Fragen zum Thema der Datenanalyse und Verfahren zur Modellfindung, kommen Sie gern auf das Projektteam zu.
Bericht: Struktur statt Datenchaos
