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  • KI-basierte Energieoptimierung in der Ausbildung anwenden

KI-basierte Energieoptimierung in der Ausbildung anwenden und ausprobieren

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Das Wichtigste in Kürze:

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Veranstalter:

Trainer:in:

Gesine Köppe

Beratung und Kontakt:

Anna Wachholz

wachholz@bwnrw.de

Tags:

#KI, #Nachhaltigkeit, #Produktionsprozess

Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz können besonders energieintensive Prozesse hinsichtlich Qualität, Durchsatz, Energie und Ertrag optimiert werden. Einen Einblick, wie das in der Ausbildung eingesetzt werden kann, soll in diesem Q 4.0 Talk präsentiert werden.
Zum Beispiel konnte mit Hilfe dieser Methode in einer Modellfabrik an einem Trocknungsofen der Energieverbrauch um 13% reduziert werden und der Ertrag sogar um 30% erhöht werden.

In der heutigen Zeit ist es entscheidend, energieoptimiert und nachhaltig zu handeln. Der Generation Z ist Nachhaltigkeit ein besonders wichtiges Anliegen und Unternehmen, die verantwortungsbewusst und ressourcenschonend agieren, sind für diese jungen Talente besonders attraktiv. Dies kann ausschlaggebend sein, um gute und motivierte Auszubildende zu finden und langfristig zu binden.

Das bietet Ihnen der Vortrag:

•    Einsatzmöglichkeiten für KI in der Energieoptimierung
•    Lernziele und -Formate ableiten
•    Die geeignete Maschine / Prozess identifizieren
•    Reflektieren von Lernetappen
 

Dieser Vortrag bietet Ihnen nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praxisnahe Einblicke in die Anwendung und Methoden zur Verbesserung der Ausbildung im Bereich der Energieoptimierung durch KI. Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich wertvolle Kenntnisse und Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrer beruflichen Praxis umsetzen können.

Hinweis

Die Buchung für dieses Weiterbildungsangebot erfolgt beim jeweiligen Veranstalter. Sie werden auf die entsprechende Buchungsseite des Veranstalters weitergeleitet.

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  • KI-basierte Energieoptimierung in der Ausbildung anwenden
  • 08.07.2025 23:35
  • https://netzwerkq40.de/partner/nordrhein-westfalen/datenschutz/
  • 686d8f1bb1037
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